طراحی نرمافزار هوشمند تشخیص پوسیدگی دندان با دقت ۹۵ درصد
پژوهشگران دانشکده دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی موفق به طراحی نرمافزاری مبتنی بر هوش مصنوعی شدند که قادر است پوسیدگیهای دندانی، بهویژه پوسیدگیهای پنهان بین دندانها را در تصاویر رادیوگرافی با دقتی نزدیک به ۹۵ درصد شناسایی کند.
1405/03/20 - 09:32
اثر مثبت نانوالیاف حاوی عصاره گلنار در ترمیم زخمهای آفت دهانی
نتایج یک طرح تحقیقاتی در مرکز تحقیقات فناوری پروتئین دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی نشان داد نانوالیاف دولایه کایتوزان-ژلاتین حاوی عصاره گلنار میتواند در مطالعات پیشبالینی روند ترمیم زخمهای آفت دهانی را بهطور قابل توجهی تسریع کند.
1405/03/18 - 09:13