اخبار

به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، یک تیم تحقیقاتی در دانشکده دندان‌پزشکی شهید بهشتی، نرم‌افزار هوشمندی ساختند که با دقت بالایی (حدود ۹۵ درصد) می‌تواند پوسیدگی دندان را در عکس‌های رادیوگرافی پیدا کند، مخصوصاً پوسیدگی‌های ریز و پنهان بین دندان‌ها که با چشم به راحتی دیده نمی‌شوند. در این پژوهش که با استفاده از ۱۴۰۰ تصویر رادیوگرافی موجود در دانشکده انجام شد، چندین مدل هوش مصنوعی با هم مقایسه شدند و در نهایت یک مدل به عنوان بهترین گزینه انتخاب شد. نوآوری مهم این پروژه، دقت بسیار بالای ۹۴.۷ درصدی نرم‌افزار در تشخیص پوسیدگی است. این نرم‌افزار نتیجه معدود تحقیقاتی است که در ایران با تمرکز بر پایگاه داده بیماران ایرانی طراحی شده است.

هدف این پروژه این است که در آینده دندان‌پزشکان بتوانند از آن به عنوان یک ابزار کمکی استفاده کنند. این نرم‌افزار هنوز به مرحله استفاده عمومی نرسیده است. یعنی در حال حاضر هیچ بیمار یا فرد عادی نمی‌تواند از این نرم‌افزار برای دندان‌های خود استفاده کند. این طرح هنوز در مرحله آزمایشگاهی و تحقیقاتی قرار دارد و فقط روی چند نمونه محدود تست شده است.

مجری اصلی طرح تحقیقاتی "طراحی یک نرم افزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تشخیص پوسیدگی دندان"  که در دانشکده دندانپزشکی انجام شده دکتر هادی قاسمی است.

این طرح در قالب مقاله ای با عنوان "Developing an Artificial Intelligence Software to Aid in Dental Caries Detection "" در مجله   Journal of Research in Dental and Maxillofacial Sciences چاپ شده است.

انتهای پیام/