نرم افزار تشخیص آنلاین نورون های داخل قشر مغز در حیوان ساخته شد
پژوهشگران مرکز تحقیقات علوم اعصاب دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی با طراحی نرم افزاری برای تشخیص اختلالات عصبی توانستند جایگزینی برای نمونه های مشابه خارجی پیدا کنند.
پژوهشگران مرکز تحقیقات علوم اعصاب دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی با طراحی نرم افزاری برای تشخیص اختلالات عصبی توانستند جایگزینی برای نمونه های مشابه خارجی پیدا کنند.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دکتر میرشهرام صفری عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در خصوص این نرم افزارگفت:نرم افزاری که در این آزمایشگاه مستقر شده است، وسیله ای است تا بتوانیم نوع نورون ها را در مغز حیوانات زنده به طور دقیق تشخیص دهیم.
وی افزود : فعالیت هایی که تا کنون در این مورد انجام شده است، امکان تشخیص دادن تحریکی بودن یا مهاری بودن نورون و همچنین زیر گروه نورونی است که سلول عصبی می تواند داشته باشد.
عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ادامه داد: به زبان ساده تر، چالش بزرگی که در الکتروفیزیولوژی برای سالیان طولانی وجود دارد، این موضوع است که در ثبتی که در حیوان زنده انجام می گیرد نوع نورون نامشخص است و این موضوع باعت میشود نتوانیم قضاوت صحیحی در مورد عملکرد نورون در مغز داشته باشیم و با این شیوه ای که ابداع شده است بر مبنای بررسی بیش از 30 فاکتور الکتروفیزیولوژی بوده هشت فاکتور نهایی انتخاب شده است که بر اساس الگوریتم های یادگیری، امکان این که بتوانیم با دقت بالای 90 درصد اختلال را تشخیص داد میسر شده است.
دکتر صفری در خصوص اهمیت طراحی این نرم افزار گفت : به طور کلی تمامی فعالیت های مغزی و بیماریهای که در سیستم عصبی ایجاد می شود، نهایتا خود را در تغییر سیستم های عصبی نشان می دهد و با توجه به این که سلول های عصبی با یکدیگر یکسان نیستند، از این که بتوانیم یک سلو لی را به طور دقیق شناسایی کنیم و ببینیم که اختلالی یا تغییر عملکردی که به وجود می آید، دقیقا در کدام نوع از نورون است برای تشخیص و درمان سریع تر اختلالات کمک بسیار زیادی می کند.
دکتر صفری با بیان اینکه این تکنیک در حال حاضر تنها در مدل حیوانی انجام می شود افزود:این تکنولوژی برای بیماری هایی که در آنها رویکرد یا جنبه نوع خاصی از نورون دچار مشکل شده باشد کاربرد بیشتری دارد و می شود با این تکنیک نورون را در شبکه خاصی جدا سازی و اختلال جدید را شناسایی کرد.
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در پاسخ به این سوال که این نرم افزار در فاز انسانی به تشخیص و درمان کدام یک از بیماری ها کمک میکند گفت : کاربرد این نرم افزار برای تشخیص اختلال عملکرد وابسته به سلول خاص در بیماری ام اس ، اوتیسم و در اسکیزوفرنی به طور دقیق روشن شده است.
صفری با اشاره به اینکه این مهم با کار تیمی متشکل از کارشناسان و متخصصان مهندسی پزشکی و اساتید، علوم کامپیوتر و ریاضی و بیولوژی، هوش مصنوعی انجام شده است بیان داشت :تلاش خواهیم کرد که این دستاورد در قالب شرکت های دانش بنیانی که تاسیس شده است،در قالب یک برنامه بر روی سیستم های الکتروفیزیولوژی ایجاد شود تا در نهایت به محققان کمک کنیم بتوانند با دقت بیشتری فعالیت های علمی خود را افزایش داده و میزان تاثیر گذاری را بیشتر کنند.
وی در پایان با بیان اینکه بسیاری از تکنیک های پزشکی همچون نرم افزار تشخیص انلاین نورون های داخل قشر مغز را با هزینه پایین تر در داخل کشور تولید کرد، یادآور شد: این نرم افزار بومی می تواند جایگزین خوبی برای دستگاه های خارجی نورونی با کاربرد مشابه باشد.
انتهای پیام/