اخبار

---

به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، دکتر علیرضا زالی صبح امروز در مراسم رونمایی از داشبورد مدیریتی مکانی- زمانی کرونا که با حضور معاونان امور بهداشتی، مدیران ارشد بهداشتی و مدیران فناوری اطلاعات دانشگاه های علوم پزشکی استان تهران و البرز در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار شد، ضمن ابراز امیدواری از استمرار این همکاری و تعامل ارزنده، عنوان کرد: دسترسی به داده های این داشبورد اطلاعاتی، امکان انجام مداخلات اساسی را در اختیار همکاران عرصه بهداشت و درمان با دانش همکاران مدیریت بیماری قرار می دهد تا در زمینه تامین تخت های مورد نیاز و امکانات لجستیکی تصمیم گیری کنند.

 

فرمانده ستاد عملیات مدیریت بیماری کرونا در تهران، ادامه داد: از زمان بروز کرونا وحدت رویه عملیاتی و مداخله ای قابل قبول میان معاونت های امور بهداشتی دانشگاه های علوم پزشکی استان تهران شکل گرفت و دستاوردهای سترگی را در پی داشت. ایجاد مدل های به هم پیوسته در استان، نتیجه این تعاملات بود که برای کنترل اپیدمی ضرورتی اجتناب ناپذیر تلقی می شود. به طور قطع حضور دانشگاه علوم پزشکی استان البرز نیز در این مسیر نقش بی بدیلی خواهد داشت.

 

 

وی در خصوص چالش های پیش رو برای استفاده از این نرم افزار، تصریح کرد: تعداد زیاد محله ها، ماهیت متفاوت تجاری، اقتصادی و سیاسی نسبت به سایر استان ها، فرهنگ مختلف ارتباطی و کمبود نیروهای بهداشتی در استان تهران، موانعی است که برای رفع آن باید تلاش شود. از طرف دیگر در استان تهران هر زمان خیز اصلی بیماری فروکش کرد، شاهد رفتار سینوسی ویروس و تشکیل خوشه های جدید بیماری بودیم که این خطر نیز باید مورد توجه قرار گیرد.

 

 

دکتر زالی با اشاره به اینکه داشبورد مدیریتی با سطح دسترسی منطقی برای روسا، معاونان و مدیران دانشگاه های علوم پزشکی در رصد لحظه ای وضعیت کمک کننده خواهد بود، گفت: به کمک داده های این داشبورد میتوان نقاط بحرانی از نظر شیوع ویروس (hotspot) در استان را شناسایی و محدودیت های متناسب با آن منطقه را اعمال کرد تا با چالش های اعمال محدودیت های کلان استانی رو به رو نباشیم. همچنین توان نظارتی بر این مناطق آلوده و بحرانی را ارتقا می دهد.

 

 

وی با اشاره به لزوم افزایش تعاملات با وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، تصریح کرد: پیش بینی دقیق وضعیت اپیدمیولوژیک بیماری به کمک نرم افزار بومی، امکان دستیابی به اطلاعات و الگوهای قابل اعتمادتری را برای بهره گیری مسئولان و سیاستگذاران حوزه بهداشت محقق می کند، چراکه خروجی مدل های غیربومی به علت محدوده پایش متفاوت و نبود امکان دسترسی به همه داده ها، قابل قبول نیست.

 

 

دکتر زالی در پایان عنوان کرد: در کنار تمام تلخکامی های بحران کرونا، شکوفایی شرکت های دانش بنیان و عملیاتی کردن دانش هوش مصنوعی، دستاوردی با ارزش محسوب می شود.

 

دکتر انصاری، رییس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در این مراسم ضمن ارایه توضیحاتی در خصوص نحوه عملکرد داشبورد مدیریتی زمانی و مکانی کرونا، در خصوص تعریف پروژه های گسترده تر برای مقابله با اپیدمی اعلام آمادگی کرد.

 

 

دکتر زالی همچنین در حاشیه این مراسم در ارتباط ویدیویی با دکتر وحید یزدانیان، رییس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، در خصوص اهمیت بومی سازی نرم افزار پایش و پیش بینی وضعیت بیماری و ضرورت به کارگیری داشبورد اطلاعاتی بیماران برای تصمیم سازی ها در عرصه بهداشت، بحث و تبادل نظر کردند.

 

 

انتهای پیام/